Prin modelele Llama 3.2 Vision (11B și 90B), GroqCloud extinde viteza revoluționară a LPU-urilor în tărâmul viziunii computaționale. Modelul primește imagini codificate Base64 sau URL-uri publice alături de promptul de text:
completion = client.chat.completions.create(
model="llama-3.2-11b-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Ce conține această diagramă de arhitectură?"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://exemplu.ro/diagrama.png"}}
]
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)Analiza vizuală completă este returnată în mai puțin de 500 de milisecunde.
Întrebări & Exemple practice:
Llama 3.2 11B și 90B Vision pe Groq: Analiză Vizuală InstantaneeAi o întrebare despre Llama 3.2 11B și 90B Vision pe Groq: Analiză Vizuală Instantanee sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.