Pachetul oficial langchain-groq oferă compatibilitate deplină cu toate instrumentele, agenții și memoriile LangChain, transmițând tokenii generați direct către interfața web prin callback-uri.
Exemplu LCEL Chain
from langchain_groq import ChatGroq
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
model = ChatGroq(model_name="llama-3.3-70b-versatile")
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("Rezumă în 3 idei principale: {text}")
chain = prompt | model | StrOutputParser()
for chunk in chain.stream({"text": "Documentație lungă..."}):
print(chunk, end="", flush=True)Integrare nativă și imediată în proiectele existente scrise în LangChain.
Întrebări & Exemple practice:
Integrarea ChatGroq în LangChain: Streaming cu Callback-uri AsincroneAi o întrebare despre Integrarea ChatGroq în LangChain: Streaming cu Callback-uri Asincrone sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.