În pipeline-urile RAG, după ce căutarea semantică a extras fragmentele relevante în 10ms, utilizatorul aștepta frecvent 5-10 secunde ca LLM-ul să citească fragmentele și să formuleze sinteza. Prin conectarea Groq în LlamaIndex, sinteza finală este generată în mai puțin de 500ms:
from llama_index.core import Settings
from llama_index.llms.groq import Groq
Settings.llm = Groq(
model="llama-3.3-70b-versatile",
api_key="GROQ_API_KEY"
)
# Toate interogările RAG beneficiază instantaneu de viteza LPU!Această integrare transformă sistemele enterprise de căutare internă în motoare cu răspuns instantaneu.
Întrebări & Exemple practice:
Configurarea Groq ca Generator de Răspunsuri în LlamaIndexAi o întrebare despre Configurarea Groq ca Generator de Răspunsuri în LlamaIndex sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.