Modelele Gemma 2 dezvoltate de Google DeepMind utilizează o arhitectură inovatoare bazată pe atenție locală și globală alternată (Sliding Window Attention). Găzduite pe Groq, variantele de 9B oferă un raport excepțional între rigoarea răspunsurilor și viteza de generare (peste 500 tokeni/secundă).
Google Gemma 2 9B și 27B pe Arhitectura LPU Groq în Groq: LPU și GroqCloud API
Sintaxă & invocare
model = 'gemma2-9b-it'
Întrebări & Exemple practice:
Google Gemma 2 9B și 27B pe Arhitectura LPU GroqAi o întrebare despre Google Gemma 2 9B și 27B pe Arhitectura LPU Groq sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.