Biblioteca Instructor extinde clientul Groq cu validare Pydantic. Dacă modelul returnează un câmp greșit, biblioteca trimite automat eroarea de validare înapoi către LPU pentru auto-corectură în 50ms.
Exemplu de extragere entitate
import instructor
from groq import Groq
from pydantic import BaseModel
class Utilizator(BaseModel):
nume: str
varsta: int
email: str
client = instructor.from_groq(Groq())
utilizator = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b-versatile",
response_model=Utilizator,
messages=[{"role": "user", "content": "Mă numesc Mihai, am 34 de ani și adresa mihai@dexblog.ro"}]
)
print(utilizator.email)Transformă documentele nestructurate în date SQL tipizate cu o viteză uluitoare.
Întrebări & Exemple practice:
Extragerea Datelor Puternic Tipizate cu Instructor și Pydantic pe GroqAi o întrebare despre Extragerea Datelor Puternic Tipizate cu Instructor și Pydantic pe Groq sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.