Antete Personalizate și Telemetrie de Monitorizare pe Groq în Groq: LPU și GroqCloud API

Sintaxă & invocare
extra_headers={'X-Customer-ID': 'Client_42'}

La fiecare apel finalizat, serverele GroqCloud returnează în antetele HTTP informații extrem de detaliate despre performanța fizică a cipurilor LPU:

  • x-groq-usage-total-time: Timpul total de procesare hardware în secunde.
  • x-groq-usage-queue-time: Timpul petrecut de cerere în coada de așteptare.
  • x-groq-usage-prompt-time: Timpul alocat procesării contextului inițial (Prefill).
  • x-groq-usage-completion-time: Timpul alocat decodării tokenilor generați.
# Inspectarea metricilor hardware din răspunsul brut
response = client.chat.completions.with_raw_response.create(
    model="llama-3.1-8b-instant",
    messages=[{"role": "user", "content": "Ce este un LPU?"}]
)

print("Timp de calcul GPU/LPU:", response.headers.get("x-groq-usage-completion-time"))

Aceste date permit inginerilor să auditeze performanța la nivel de microsecundă.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Antete Personalizate și Telemetrie de Monitorizare pe Groq

Ai o întrebare despre Antete Personalizate și Telemetrie de Monitorizare pe Groq sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.