La fiecare apel finalizat, serverele GroqCloud returnează în antetele HTTP informații extrem de detaliate despre performanța fizică a cipurilor LPU:
x-groq-usage-total-time:Timpul total de procesare hardware în secunde.x-groq-usage-queue-time:Timpul petrecut de cerere în coada de așteptare.x-groq-usage-prompt-time:Timpul alocat procesării contextului inițial (Prefill).x-groq-usage-completion-time:Timpul alocat decodării tokenilor generați.
# Inspectarea metricilor hardware din răspunsul brut
response = client.chat.completions.with_raw_response.create(
model="llama-3.1-8b-instant",
messages=[{"role": "user", "content": "Ce este un LPU?"}]
)
print("Timp de calcul GPU/LPU:", response.headers.get("x-groq-usage-completion-time"))
Aceste date permit inginerilor să auditeze performanța la nivel de microsecundă.
Întrebări & Exemple practice:
Antete Personalizate și Telemetrie de Monitorizare pe GroqAi o întrebare despre Antete Personalizate și Telemetrie de Monitorizare pe Groq sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.