Whisper Large v3 este cel mai precis model de recunoaștere vocală, dar pe GPU este lent. Pe cipurile Groq LPU, procesează fluxul audio la peste 200x viteza redării reale.
Exemplu de apel în Python
from groq import Groq
client = Groq()
with open("sedinta_dexblog.mp3", "rb") as audio:
transcription = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-large-v3-turbo",
file=audio,
response_format="verbose_json",
language="ro"
)
print(transcription.text)Permite transcrierea live a apelurilor telefonice și a ședințelor video fără nicio întârziere.
Întrebări & Exemple practice:
Transcrierea Audio Ultra-Rapidă cu Whisper-Large-v3-Turbo pe GroqCloudAi o întrebare despre Transcrierea Audio Ultra-Rapidă cu Whisper-Large-v3-Turbo pe GroqCloud sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.