dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
VEC Toate conceptele Vector DB

Crearea Colecțiilor în Weaviate v4: Definirea Schemelor și Vectorizatoarelor Nativ în Baze de Date Vectoriale & Căutare Semantică

Baza Vectorială Weaviate Weaviate Client 4.6+ Q&A AI / Distribuie cod

Configurarea colecțiilor strongly-typed cu module automate de generare embeddings la inserare.

Sintaxă & interogare 
client.collections.create(name='Articol', properties=[...], vectorizer_config=Configure.Vectorizer.text2vec_openai())

Metoda client.collections.create() definește structura colecției și modulul AI asociat (text2vec-openai, text2vec-ollama, text2vec-transformers), Weaviate calculând automat vectorii la fiecare adăugare.

Exemplu de configurare colecție

import weaviate.classes.config as wvc

colecție = client.collections.create(
    name="Articole",
    vectorizer_config=wvc.Configure.Vectorizer.text2vec_ollama(
        api_endpoint="http://host.docker.internal:11434",
        model="nomic-embed-text"
    ),
    properties=[
        wvc.Property(name="titlu", data_type=wvc.DataType.TEXT),
        wvc.Property(name="continut", data_type=wvc.DataType.TEXT),
        wvc.Property(name="an_publicare", data_type=wvc.DataType.INT)
    ]
)

Permite inserarea de text simplu, vectorizarea având loc transparent în backend-ul Weaviate.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Crearea Colecțiilor în Weaviate v4: Definirea Schemelor și Vectorizatoarelor Nativ

Ai o întrebare despre Crearea Colecțiilor în Weaviate v4: Definirea Schemelor și Vectorizatoarelor Nativ sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.