Pentru a respecta regulamentul GDPR și cerințele de confidențialitate a datelor, Dify permite activarea modulelor de detecție și mascare a informațiilor cu caracter personal (PII – Personally Identifiable Information). Numerele de card, CNP-urile, adresele de email și numerele de telefon sunt anonimizate înainte de a fi trimise către furnizorii externi de modele LLM.
Anonimizare PII și Protecție Date GDPR
Reduce la minim riscurile legale asociate cu scurgerile accidentale de date confidențiale în cloud.
# Exemplu regulă mascare PII în pipeline-ul de intrare:
import re
def mask_sensitive_data(text: str) -> str:
# Mascare adrese de e-mail:
text = re.sub(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', '[EMAIL_ANONIMIZAT]', text)
# Mascare numere de telefon:
text = re.sub(r'(\+4|0)[0-9]{9}', '[TELEFON_ANONIMIZAT]', text)
return text
Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.
Întrebări & Exemple practice:
Anonimizare Date Personale (PII Masking) și Conformitate GDPR în DifyAi o întrebare despre Anonimizare Date Personale (PII Masking) și Conformitate GDPR în Dify sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.