Modulul Q&A Segmentation folosește un model LLM pentru a analiza documentul încărcat și a extrage automat zeci sau sute de perechi de întrebări și răspunsuri clare. Această abordare transformă manualele tehnice și politicile lungi într-o bază de cunoștințe mult mai ușor de accesat semantic prin întrebările utilizatorilor.
Generare Automată Q&A din Documente
Crește semnificativ acuratețea de regăsire (recall și precision) deoarece vectorii întrebărilor utilizatorilor se potrivesc direct cu vectorii întrebărilor sintetizate.
# Activare mod Q&A în Dify Knowledge Pipeline:
mode: qa_structure
llm_model:
provider: openai
model: gpt-4o-mini
qa_language: ro
prompt_instruction: |
Generează întrebări tehnice precise și răspunsuri detaliate bazate exclusiv pe textul furnizat.
Răspunsurile trebuie să conțină toate datele numerice și specificațiile din text.Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.
Întrebări & Exemple practice:
Segmentare Q&A Automată: generare perechi întrebare-răspuns din documenteAi o întrebare despre Segmentare Q&A Automată: generare perechi întrebare-răspuns din documente sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.