Cel mai rapid mod de a salva rezultatul antrenării este salvarea separată a adaptorilor LoRA prin model.save_pretrained. Spre deosebire de modelul complet de 16 GB, folderul rezultat are doar ~50-100 MB și conține fișierul adapter_model.safetensors și adapter_config.json.
# Salvare locală a adaptorilor LoRA și a tokenizerului
output_dir = "unsloth_lora_model"
model.save_pretrained(output_dir)
tokenizer.save_pretrained(output_dir)
print(f"Adaptorii LoRA au fost salvați cu succes în directorul: {output_dir}")Acești adaptori pot fi încărcați ulterior peste modelul de bază în orice moment sau partajați rapid pe internet.
Întrebări & Exemple practice:
Salvarea Exclusivă a Adaptorilor LoRA (model.save_pretrained)Ai o întrebare despre Salvarea Exclusivă a Adaptorilor LoRA (model.save_pretrained) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.