Inițializarea ponderilor adaptorilor LoRA (matricea A este inițializată gaussian, iar matricea B cu zero) depinde de un generator aleatoriu. Unsloth folosește în mod tradițional seed-ul 3407 (recunoscut în comunitatea de Machine Learning dintr-o celebră lucrare despre variația seed-urilor).
# Fixarea seed-ului garantează că fiecare rulare pornește din aceleași condiții
seed = 3407
print(f"Seed aleatoriu setat la: {seed}")Acest lucru este critic atunci când comparați diferite rate de învățare sau hiperparametri pe același set de date.
Întrebări & Exemple practice:
Setarea Seed-ului Aleatoriu pentru Reproductibilitate (random_state)Ai o întrebare despre Setarea Seed-ului Aleatoriu pentru Reproductibilitate (random_state) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.