Șablonul Clasic de Instrucțiuni Stanford Alpaca în Unsloth: Fine-Tuning LLM & Eficiență VRAM

Sintaxă & invocare
prompt = f"### Instruction:\n{inst}\n\n### Input:\n{inp}\n\n### Response:\n{out}"

Creat de cercetătorii de la Stanford pentru modelul Alpaca 7B, acest șablon distinge între instrucțiunea generală a sarcinii și un context de intrare opțional (de exemplu, un text de rezumat sau de tradus).

Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
Tradu următorul paragraf în limba română.

### Input:
Unsloth makes LLM fine-tuning 5x faster and uses 80% less memory.

### Response:
Unsloth face antrenarea fină a LLM-urilor de 5 ori mai rapidă și utilizează cu 80% mai puțină memorie.

Este cel mai simplu și robust șablon pentru generarea de răspunsuri directe fără context conversațional istoric.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Șablonul Clasic de Instrucțiuni Stanford Alpaca

Ai o întrebare despre Șablonul Clasic de Instrucțiuni Stanford Alpaca sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.