Încărcarea Seturilor de Date din Hugging Face Hub în Unsloth: Fine-Tuning LLM & Eficiență VRAM

Sintaxă & invocare
from datasets import load_dataset; dataset = load_dataset("repo/dataset_name", split="train")

Hugging Face Hub găzduiește mii de seturi de date instrucționale calitative gata pentru fine-tuning (cum ar fi OpenAssistant, UltraChat sau Capybara).

from datasets import load_dataset

# Descărcare set de date instrucțional curățat
dataset = load_dataset("yahma/alpaca-cleaned", split="train")

print("Coloane disponibile:", dataset.features.keys())
print("Număr mostre:", len(dataset))

Puteți încărca și seturi de date private adăugând parametrul token="hf_...".

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Încărcarea Seturilor de Date din Hugging Face Hub

Ai o întrebare despre Încărcarea Seturilor de Date din Hugging Face Hub sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.