Încărcarea în Precizie Completă 16-bit / BFloat16 în Unsloth: Fine-Tuning LLM & Eficiență VRAM

Pe servere dotate cu plăci grafice profesionale (NVIDIA A100 80GB sau H100), fine-tuning-ul poate fi realizat fără cuantizare (16-bit nativ), setând load_in_4bit=False și precizând dtype=torch.bfloat16.

from unsloth import FastLanguageModel
import torch

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name="unsloth/Qwen2.5-7B",
    max_seq_length=4096,
    dtype=torch.bfloat16,
    load_in_4bit=False,
)

Această configurație oferă cea mai mare convergență a funcției de pierdere (loss) și elimină complet orice zgomot de cuantizare.