Question and Answer Chain în n8n & Automatizări AI

Question and Answer Chain
  Prompt: Connected Chat Trigger Node | Define below
  Sub-noduri: Chat Model + Retriever (obligatoriu)

Ce face Question and Answer Chain

Question and Answer Chain folosește un vector store ca retriever: primește întrebarea, cere documentele potrivite de la retrieverul conectat și le dă modelului ca să formuleze răspunsul. Este un lanț (chain), deci nu păstrează memorie între execuții.

Nodul are nevoie de un sub-nod Chat Model și de un sub-nod Retriever. Fără retriever, execuția se oprește cu eroarea A Retriever sub-node must be connected. Legătura tipică din documentație: Question and Answer Chain (Retriever) -> Vector Store Retriever (Vector Store) -> un nod Vector Store.

Întrebarea vine din câmpul chatInput al unui Chat Trigger conectat sau o scrii tu, ca text ori expresie (Define below).

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru	Descriere
Prompt / Query	Întrebarea. Connected Chat Trigger Node citește câmpul chatInput; Define below acceptă text sau expresie.
Chat Model	Sub-nodul de model care scrie răspunsul.
Retriever	Sub-nodul care aduce documentele: Vector Store Retriever, MultiQuery Retriever, Contextual Compression Retriever sau Workflow Retriever.

Exemple practice

Exemplul 1: Lanț RAG cu Pinecone

Chat Trigger -> Question and Answer Chain
  Chat Model: OpenAI Chat Model
  Retriever: Vector Store Retriever
    Vector Store: Pinecone Vector Store
      Embedding: Embeddings OpenAI

Exemplul 2: Întrebare definită din alt câmp

Prompt: Define below
Text: {{ $json.intrebare }}

Greșeli frecvente și bune practici

• Eroarea No prompt specified: în modul Define below expresia nu produce o valoare, sau în modul Connected Chat Trigger Node intrarea nu are câmpul chatInput. Redenumește câmpul cu un nod Edit Fields (Set).
• Răspunsurile sunt prea scurte. Documentația sugerează un model mai detaliat sau creșterea opțiunii Maximum Number of Tokens a modelului.
• Ai nevoie de conversație cu memorie. Lanțurile nu folosesc memorie; folosește AI Agent cu vector store-ul ca unealtă.

Comenzi înrudite

• retrievers-n8n
• vector-store-node-n8n
• basic-llm-chain-summarization
• ai-agent-node