Fiecare nod de model din n8n expune în obiectul de metadate numărul de tokeni de intrare (prompt tokens), tokeni de ieșire (completion tokens) și timpul de latență, permițând auditul financiar continuu al soluțiilor AI.
Exemplu de calcul cost dinamic
// Nod de tip Code după rularea AI Agent
const inputTokens = $json.usage?.prompt_tokens || 0;
const outputTokens = $json.usage?.completion_tokens || 0;
// Rate pentru GPT-4o: $2.50 per 1M input / $10.00 per 1M output
const costUSD = (inputTokens * 0.0000025) + (outputTokens * 0.000010);
return {
total_tokens: inputTokens + outputTokens,
cost_usd: Number(costUSD.toFixed(6)),
executie_id: $execution.id
};Permite setarea de alerte automate pe Slack sau email când un workflow depășește bugetul alocat zilnic.
Întrebări & Exemple practice:
Monitorizarea Consumului de Tokeni și a Costurilor API în n8n AI WorkflowsAi o întrebare despre Monitorizarea Consumului de Tokeni și a Costurilor API în n8n AI Workflows sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.