dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
N8N Toate nodurile n8n AI

Zep Vector Store (depreciat) în n8n & Automatizări AI

RAG Vizual & Baze Vectoriale în n8n n8n 2.45 (octombrie 2026)

Vector store Zep, depreciat din n8n 1.108.0 și eliminat în n8n 3.0, fără înlocuitor direct.

Configurare nod & expresie 
Zep Vector Store (depreciat)
  Operation Mode: Get Many | Insert Documents | Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) | Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)
  Sub-noduri: Embedding (obligatoriu), Document (la Insert Documents)

Ce face Zep Vector Store (depreciat)

Zep Vector Store este depreciat din n8n 1.108.0. Lista de modificări pentru n8n 3.0 îl trece la nodurile eliminate, împreună cu Zep Vector Store: Insert și Zep Vector Store: Load, fără înlocuitor direct: se folosește alt vector store.

Nodul lucra cu o colecție Zep (Collection Name). Embedding Dimensions trebuie să fie aceeași la inserare și la căutare. Is Auto Embedded (implicit pornit la inserare) lasă n8n să calculeze embeddings; oprit, le configurezi în Zep.

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru Descriere
Operation Mode Unul din cele patru moduri: Get Many, Insert Documents, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) și Retrieve Documents (As Tool for AI Agent). Modul decide intrările și ieșirile nodului.
Rerank Results Activează reordonarea rezultatelor. Trebuie conectat un nod de reranking, de exemplu Reranker Cohere. Merge în modurile Get Many și cele două moduri Retrieve Documents.
Collection Name Colecția Zep.
Prompt Doar în Get Many: textul căutării. Este transformat în vector și folosit pentru căutarea de similaritate.
Limit Câte rezultate se întorc (de exemplu 10 pentru cele mai bune zece). În Get Many și As Tool for AI Agent.
Name / Description Doar în As Tool for AI Agent: numele bazei și descrierea pentru model. O descriere precisă ajută agentul să aleagă unealta la momentul potrivit.
Embedding Dimensions Mărimea vectorului; aceeași la inserare și căutare.
Is Auto Embedded La Insert Documents, implicit pornit.
Metadata Filter În Get Many: potrivire după metadatele documentelor. Este o interogare AND: toate câmpurile date trebuie să se potrivească. Metadatele se pun la inserare, din document loader.

Exemple practice

Exemplul 1: Configurare ca unealtă pentru agent

Operation Mode: Insert Documents
Collection Name: documente
Options > Embedding Dimensions: 1536

Exemplul 2: Legături posibile (din documentație)

Nodul se poate folosi direct ca unealtă, printr-un retriever sau prin Vector Store Question Answer Tool.

AI Agent (Tool) -> Zep Vector Store (depreciat)
Question and Answer Chain (Retriever) -> Vector Store Retriever (Vector Store) -> Zep Vector Store (depreciat)
AI Agent (Tool) -> Vector Store Question Answer Tool (Vector Store) -> Zep Vector Store (depreciat)

Greșeli frecvente și bune practici

  • Folosești alt model de embeddings la inserare decât la căutare. Vectorii trebuie să aibă aceeași dimensiune și să provină din același model.
  • Construiești fluxuri noi pe Zep. Nodul nu mai rulează după trecerea la n8n 3.0.
  • Scrii o expresie care se referă la mai multe elemente de intrare. În sub-noduri, expresia se rezolvă mereu pentru primul element.

Comenzi înrudite