dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
N8N Toate nodurile n8n AI

Milvus Vector Store în n8n & Automatizări AI

RAG Vizual & Baze Vectoriale în n8n n8n 2.45 (octombrie 2026)

Folosește o colecție Milvus ca vector store pentru inserare, căutare, retrieveri și agenți.

Configurare nod & expresie 
Milvus Vector Store
  Operation Mode: Get Many | Insert Documents | Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) | Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)
  Sub-noduri: Embedding (obligatoriu), Document (la Insert Documents)

Ce face Milvus Vector Store

Milvus Vector Store lucrează cu o bază Milvus: inserează documente, le caută după similaritate, le dă unui retriever conectat la un lanț sau devine direct unealtă pentru un agent.

Colecția se alege sau se scrie în Milvus Collection. La inserare, Clear Collection șterge toate datele colecției înainte de documentele noi.

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru Descriere
Operation Mode Unul din cele patru moduri: Get Many, Insert Documents, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) și Retrieve Documents (As Tool for AI Agent). Modul decide intrările și ieșirile nodului.
Rerank Results Activează reordonarea rezultatelor. Trebuie conectat un nod de reranking, de exemplu Reranker Cohere. Merge în modurile Get Many și cele două moduri Retrieve Documents.
Milvus Collection Colecția Milvus folosită.
Prompt Doar în Get Many: textul căutării. Este transformat în vector și folosit pentru căutarea de similaritate.
Limit Câte rezultate se întorc (de exemplu 10 pentru cele mai bune zece). În Get Many și As Tool for AI Agent.
Name / Description Doar în As Tool for AI Agent: numele bazei și descrierea pentru model. O descriere precisă ajută agentul să aleagă unealta la momentul potrivit.
Metadata Filter În Get Many: potrivire după metadatele documentelor. Este o interogare AND: toate câmpurile date trebuie să se potrivească. Metadatele se pun la inserare, din document loader.
Clear Collection La Insert Documents: șterge datele colecției înainte de inserare.

Exemple practice

Exemplul 1: Configurare ca unealtă pentru agent

Operation Mode: Insert Documents
Milvus Collection: documentatie
Options > Clear Collection: on

Exemplul 2: Legături posibile (din documentație)

Nodul se poate folosi direct ca unealtă, printr-un retriever sau prin Vector Store Question Answer Tool.

AI Agent (Tool) -> Milvus Vector Store
Question and Answer Chain (Retriever) -> Vector Store Retriever (Vector Store) -> Milvus Vector Store
AI Agent (Tool) -> Vector Store Question Answer Tool (Vector Store) -> Milvus Vector Store

Greșeli frecvente și bune practici

  • Folosești alt model de embeddings la inserare decât la căutare. Vectorii trebuie să aibă aceeași dimensiune și să provină din același model.
  • Activezi Clear Collection pe un flux care adaugă documente incremental și pierzi datele vechi.
  • Scrii o expresie care se referă la mai multe elemente de intrare. În sub-noduri, expresia se rezolvă mereu pentru primul element.

Comenzi înrudite