dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
N8N Toate nodurile n8n AI

Databricks AI Agent în n8n & Automatizări AI

Noduri AI & Agenți Conversaționali n8n 2.45 (octombrie 2026)

Același agent ca AI Agent, cu exportul opțional al fiecărei rulări ca trace în MLflow Tracing din Databricks (previzualizare din n8n 2.45.0).

Configurare nod & expresie 
Databricks AI Agent
  Source for Prompt (User Message): Connected Chat Trigger Node | Define below
  Export Traces to MLflow: on | off
  Experiment: By Name | By ID

Ce face Databricks AI Agent

Databricks AI Agent rulează același agent ca nodul AI Agent, cu aceleași sub-noduri (chat model, memorie, unelte, output parser) și aceleași opțiuni. În plus are Export Traces to MLflow: fiecare element procesat devine un trace într-un experiment MLflow, cu câte un span pentru fiecare apel de model, unealtă și retriever.

Agentul rulează pe credențiala chat model-ului conectat, de exemplu Databricks Chat Model. Credențiala Databricks OAuth2 API de pe nod e folosită doar pentru export și e obligatorie când exportul e pornit; fără ea nodul se oprește cu Select a Databricks credential to export traces to MLflow. Identitatea are nevoie de CAN EDIT pe experiment.

Exportul nu schimbă rezultatul rulării: dacă eșuează, agentul răspunde oricum, iar n8n scrie un avertisment doar în logul serverului. Trace-urile conțin datele reale (prompturi, memorie, rezultate de unelte); n8n maschează doar formate cunoscute de tokenuri și secrete etichetate. Nodul este în previzualizare din n8n 2.45.0.

Sintaxă și opțiuni

Opțiune / Parametru Descriere
Source for Prompt (User Message) Connected Chat Trigger Node sau Define below. Nu oferă sursa Connected Guardrails Node.
Require Specific Output Format Conectează un output parser.
Enable Fallback Model Conectează un al doilea chat model, folosit când modelul principal eșuează.
Export Traces to MLflow Trimite fiecare rulare în MLflow Tracing. Implicit oprit.
Experiment: By Name Calea experimentului, de exemplu /Shared/my-agent-traces; se creează dacă lipsește. Gol: /Shared/n8n-workflows-<workflow-id>.
Experiment: By ID ID-ul numeric al unui experiment existent.
System Message, Max Iterations, Return Intermediate Steps, Tracing Metadata, Enable Streaming Opțiunile nodului AI Agent (Max Iterations implicit 10).
Automatically Passthrough Binary Images / PDFs Trimite imaginile sau PDF-urile binare la model în mesaj. PDF-urile: implicit oprit.
Batch Processing Batch Size (implicit 1) și Delay Between Batches în milisecunde (implicit 0), pentru limitele de rată.

Exemple practice

Exemplul 1: Agent cu export de trace-uri

Chat Trigger -> Databricks AI Agent
  Chat Model: Databricks Chat Model
  Tool: Databricks Vector Store (Retrieve Documents (As Tool for AI Agent))
  Credential to connect with: Databricks OAuth2 API
  Export Traces to MLflow: on
  Experiment: By Name, /Shared/my-agent-traces

Greșeli frecvente și bune practici

  • Lași experimentul implicit sub /Shared pentru date personale. Toți utilizatorii workspace-ului pot deschide și șterge acele trace-uri; alege un folder controlat de tine.
  • Dai doar CAN READ pe experiment. Exportul eșuează cu 403.
  • Cauți erorile de export în execuție. Ele apar doar în logul serverului n8n, în rânduri care încep cu Databricks AI Agent:.

Comenzi înrudite