LongTermMemory stochează concluziile și învățămintele trase din fiecare execuție într-o bază SQLite pe disc, astfel încât echipa de agenți să își amintească feedback-ul și deciziile anterioare în viitoarele rulări de mâine sau săptămâna viitoare.
# Execuția 1: Agentul învață că utilizatorul preferă formatul tabelar.
# Execuția 2 (a doua zi): Agentul recuperează această preferință din LongTermMemory
# și generează direct răspunsul sub formă de tabel fără a mai fi instruit.Învățare continuă: Sistemul devine din ce în ce mai eficient și adaptat la cerințele specifice ale afacerii.
Întrebări & Exemple practice:
Memoria pe Termen Lung în CrewAI (LongTermMemory persistentă în SQLite)Ai o întrebare despre Memoria pe Termen Lung în CrewAI (LongTermMemory persistentă în SQLite) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.