Clasele Flow acceptă un tip generic reprezentat de un model Pydantic. Toate metodele fluxului pot citi și scrie în siguranță în self.state, beneficiind de autocompletion și validare statică.
Exemplu complet de stare
from pydantic import BaseModel
from crewai.flow.flow import Flow, start, listen
class StareProiect(BaseModel):
nume_client: str = ""
status_aprobare: bool = False
scor_risc: float = 0.0
class OnboardingFlow(Flow[StareProiect]):
@start()
def initializeaza(self):
self.state.nume_client = "Acme Corp"
self.state.scor_risc = 0.15
@listen(initializeaza)
def valideaza(self):
if self.state.scor_risc < 0.2:
self.state.status_aprobare = True
print(f"Client: {self.state.nume_client} | Aprobat: {self.state.status_aprobare}")Permite salvarea stării intermediare pe disc pentru reluarea fluxurilor în caz de repornire a serverului.
Întrebări & Exemple practice:
Gestiunea Stării cu Pydantic în CrewAI Flows: Tipare și Persistență GlobalăAi o întrebare despre Gestiunea Stării cu Pydantic în CrewAI Flows: Tipare și Persistență Globală sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.