Prompt Templates Personalizate în Agent: system_template și prompt_template în CrewAI & Sisteme Multi-Agent

Sintaxă & invocare Python
Agent(..., system_template='...', prompt_template='...')

CrewAI permite suprascrierea șablonului intern de instrucțiuni al agentului prin parametrii system_template și prompt_template, oferind control deplin asupra modului în care modelul interpretează rolul, uneltele și formatul de răspuns.

sablon_strict = '''Ești {role}. Misiunea ta este: {goal}.
Context profesional: {backstory}
Trebuie să răspunzi exclusiv în limba română cu date exacte.'''

agent = Agent(
    role="Consultant Fiscal",
    system_template=sablon_strict
)

Personalizare avansată: Permite adaptarea la limbaje specializate sau la modele care răspund mai bine la alte formate de promptare.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Prompt Templates Personalizate în Agent: system_template și prompt_template

Ai o întrebare despre Prompt Templates Personalizate în Agent: system_template și prompt_template sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.