Clasa Agent este cărămida de bază în CrewAI. Încarcă un model de limbaj căruia îi atribuie un rol precis (role), un scop măsurabil (goal) și o poveste de fundal (backstory) care orientează raționamentul intern.
Exemplu de instanțiere
from crewai import Agent, LLM
analist = Agent(
role="Analist Date Financiare",
goal="Identifică anomalii și oportunități de optimizare a costurilor în rapoartele trimestriale.",
backstory="Ești un auditor financiar cu 15 ani de experiență în analiza companiilor din sectorul tech.",
verbose=True,
memory=True,
max_iter=15,
llm=LLM(model="gpt-4o", temperature=0.1)
)Parametrul max_iter limitează numărul de încercări pentru a preveni buclele infinite de raționament.
Întrebări & Exemple practice:
Clasa Agent în CrewAI: Crearea și Configurarea Agenților Autonomi SpecializațiAi o întrebare despre Clasa Agent în CrewAI: Crearea și Configurarea Agenților Autonomi Specializați sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.