Clasa LLM unifică apelurile către provideri fără a depinde direct de alte wrappere terțe, suportând parametri standardizați pentru temperatură, context window și chei API.
Exemple cu diferiți provideri
from crewai import LLM
# Modele în cloud (OpenAI / Anthropic)
gpt_llm = LLM(model="gpt-4o-mini", temperature=0.2)
claude_llm = LLM(model="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022")
# Modele locale private prin Ollama
local_llm = LLM(
model="ollama/mistral-nemo",
base_url="http://localhost:11434",
temperature=0.0
)Obiectul rezultat este transmis direct parametrului llm= în instanțele Agent sau Crew.
Întrebări & Exemple practice:
Clasa LLM în CrewAI: Conectorul Universal pentru Modele de LimbajAi o întrebare despre Clasa LLM în CrewAI: Conectorul Universal pentru Modele de Limbaj sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.