Bark este un model bazat pe arhitectură Transformer complet autoregresivă creat de Suno. Bark nu doar convertește textul în vorbire, ci interpretează indicii non-verbale precum râsul ([laughs]), suspinele ([sighs]), ezitările (--) și șoaptele.
from bark import generate_audio, preload_models
from scipy.io.wavfile import write
preload_models()
text_prompt = "Salutare! [laughs] Nu-mi vine să cred cât de bine sună această tehnologie... [sighs] Incredibil!"
audio_array = generate_audio(text_prompt, history_prompt="v2/en_speaker_9")
write("bark_output.wav", 24000, audio_array)Muzică și zgomot: Datorită tokenizării audio EnCodec, Bark poate genera chiar și pasaje scurte cântate sau zgomot de fond ambiental.
Întrebări & Exemple practice:
Suno Bark: Sinteză Vocală Transformer cu Râs, Suspine și Intonații UmaneAi o întrebare despre Suno Bark: Sinteză Vocală Transformer cu Râs, Suspine și Intonații Umane sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.