Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions transcrie înregistrări audio în zeci de limbi străine, permițând parametrii timestamp_granularities[]=['word', 'segment'] pentru generarea automată de subtitrări sincronizate.
Exemplu cu curl
curl https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F file="@interviu.mp3" \
-F model="whisper-1" \
-F response_format="verbose_json" \
-F timestamp_granularities[]="word"
Formatul verbose_json oferă durata exactă și marcajul temporal în secunde pentru fiecare cuvânt rostit.
Întrebări & Exemple practice:
Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions: Transcrierea Audio în Text prin API-ul WhisperAi o întrebare despre Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions: Transcrierea Audio în Text prin API-ul Whisper sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.