Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions: Transcrierea Audio în Text prin API-ul Whisper în AI Audio & Video

Conversia fișierelor audio în text transcris cu suport pentru timestamp-uri la nivel de cuvânt.

Flux de lucru & invocare
POST /v1/audio/transcriptions
multipart/form-data: file=@audio.mp3, model='whisper-1'

Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions transcrie înregistrări audio în zeci de limbi străine, permițând parametrii timestamp_granularities[]=['word', 'segment'] pentru generarea automată de subtitrări sincronizate.

Exemplu cu curl

curl https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -F file="@interviu.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F response_format="verbose_json" \
  -F timestamp_granularities[]="word"

Formatul verbose_json oferă durata exactă și marcajul temporal în secunde pentru fiecare cuvânt rostit.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions: Transcrierea Audio în Text prin API-ul Whisper

Ai o întrebare despre Endpoint-ul /v1/audio/transcriptions: Transcrierea Audio în Text prin API-ul Whisper sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.