CogVideoX este o familie de modele video open-source dezvoltată de Universitatea Tsinghua și Zhipu AI, bazată pe Diffusion Transformer (DiT) 3D cu atenție spațio-temporală, capabilă să genereze clipuri video fluide de înaltă rezoluție.
from diffusers import CogVideoXPipeline
import torch
pipe = CogVideoXPipeline.from_pretrained("THUDM/CogVideoX-5b", torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
prompt = "Un vultur auriu zburând maiestuos deasupra munților Carpați la apus, rezoluție 4k, mișcare lentă cinematică"
video = pipe(prompt=prompt, num_frames=49, guidance_scale=6.0).frames[0]
Memorie: Varianta 5B necesită cuantizare FP8 sau offloading CPU pentru a rula pe plăci video consumer cu 16-24 GB VRAM.
Întrebări & Exemple practice:
CogVideoX (THUDM): Arhitectură DiT 3D pentru Sinteză Video Open-SourceAi o întrebare despre CogVideoX (THUDM): Arhitectură DiT 3D pentru Sinteză Video Open-Source sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.