AssemblyAI Conformer-2 combină rețelele convoluționale cu atenția Transformer pentru a atinge o precizie de transcriere ridicată pe fișiere audio zgomotoase, oferind funcții integrate precum detectarea vorbitorilor (diarizare), eliminarea vorbelor de umplutură și analiză de sentimente.
import assemblyai as aai
aai.settings.api_key = "ASSEMBLYAI_API_KEY"
config = aai.TranscriptionConfig(
speaker_labels=True,
auto_chapters=True,
sentiment_analysis=True
)
transcript = aai.Transcriber().transcribe("podcast_interviu.mp3", config=config)
for utterance in transcript.utterances:
print(f"Vorbitor {utterance.speaker}: {utterance.text}")Auto Chapters: Generează automat titluri de capitole și rezumate structurate pentru platforme precum YouTube sau Spotify.
Întrebări & Exemple practice:
AssemblyAI Conformer-2: Transcriere cu Sumarizare, Sentimente și DiarizareAi o întrebare despre AssemblyAI Conformer-2: Transcriere cu Sumarizare, Sentimente și Diarizare sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.