Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Publicarea Automată a Fișierelor GGUF pe Hugging Face Hub în Unsloth: Fine-Tuning LLM & Eficiență VRAM

Sintaxă & invocare
model.push_to_hub_gguf("username/model_name", tokenizer, quantization_method="q4_k_m", token="hf_...")

Pentru a permite oricărui utilizator să ruleze modelul tău în aplicații desktop precum LM Studio, Jan sau Ollama, Unsloth poate încărca direct fișierul GGUF cuantizat:

model.push_to_hub_gguf(
    "numele_tau_hf/llama-3-romanian-assistant-GGUF",
    tokenizer,
    quantization_method="q4_k_m",
    token="hf_TokenulTauDeScriereHuggingFace",
)

print("Fișierul GGUF a fost urcat pe Hugging Face Hub!")

Depozitul creat include automat cardul de model (Model Card) cu specificațiile de antrenare și arhitectură.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Publicarea Automată a Fișierelor GGUF pe Hugging Face Hub

Ai o întrebare despre Publicarea Automată a Fișierelor GGUF pe Hugging Face Hub sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.