Acești parametri controlează etapa de eșantionare a tokenilor din distribuția softmax:
temperature: Valori mici (0.1 – 0.3) produc răspunsuri deterministe și precise (recomandat pentru cod, extragere de date și matematică). Valori mari (0.7 – 0.9) sporesc varietatea lexicală.top_p(Nucleus Sampling): Păstrează doar tokenii a căror probabilitate cumulată atinge pragul specificat (ex: 90%).
outputs = model.generate(
**inputs,
max_new_tokens=256,
temperature=0.3,
top_p=0.9,
do_sample=True, # Obligatoriu True pentru a activa temperature și top_p
)
Pentru determinism complet (greedy decoding), setați do_sample=False.
Întrebări & Exemple practice:
Controlul Creativității prin Parametrii temperature & top_pAi o întrebare despre Controlul Creativității prin Parametrii temperature & top_p sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.