Modelul Meta Llama 3.1 8B este cel mai utilizat punct de plecare pentru proiecte comerciale și de cercetare datorită echilibrului perfect între capabilitățile de raționament, suportul multilingv și cerințele modeste de hardware.
from unsloth import FastLanguageModel
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
model_name="unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit",
max_seq_length=2048,
load_in_4bit=True,
)
print(f"Număr parametri model: {model.num_parameters():,}")
Greutățile furnizate de Unsloth încarcă automat tokenizerul cu vocabularul extins de 128.000 de tokeni din Llama 3.
Întrebări & Exemple practice:
Încărcarea Familiei Meta Llama 3 & 3.1 8BAi o întrebare despre Încărcarea Familiei Meta Llama 3 & 3.1 8B sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.