Biblioteca Hugging Face diffusers permite rularea modelului avansat CogVideoX-5B, generând clipuri video de 6 secunde la rezoluție înaltă direct dintr-un script Python.
Exemplu complet de generare
import torch
from diffusers import CogVideoXPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
pipe = CogVideoXPipeline.from_pretrained("THUDM/CogVideoX-5b", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload()
video = pipe(
prompt="O barcă cu pânze navigând pe un ocean calm la apusul soarelui.",
num_videos_per_prompt=1,
num_inference_steps=50,
guidance_scale=6.0
).frames[0]
export_to_video(video, "ocean_apus.mp4", fps=8)Opțiunea enable_model_cpu_offload() permite rularea modelului pe GPU-uri cu doar 16GB VRAM.
Întrebări & Exemple practice:
Pipeline-ul CogVideoXPipeline în Hugging Face: Rularea Modelelor Video Open-SourceAi o întrebare despre Pipeline-ul CogVideoXPipeline în Hugging Face: Rularea Modelelor Video Open-Source sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.