Nu puteți trimite un singur cuvânt către TTS deoarece modelul are nevoie de context pentru intonație. Fragmentarea optimă:
import re
buffer_text = ""
PUNCTUATIE = [".", "!", "?", ";", "
", ", "]
def proceseaza_token_llm(token):
global buffer_text
buffer_text += token
for p in PUNCTUATIE:
if p in buffer_text:
parti = buffer_text.split(p, 1)
frază_completă = parti[0] + p
buffer_text = parti[1]
trimite_la_tts(frază_completă)
break
Asigură că sinteza vocală începe imediat ce prima propoziție a fost generată de LLM.
Întrebări & Exemple practice:
Fragmentarea Textului pe Limite de Propoziție (Sentence Boundary)Ai o întrebare despre Fragmentarea Textului pe Limite de Propoziție (Sentence Boundary) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.