Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Înregistrarea Uneltelor cu @agent.function_context în Învață Realtime Voice AI: Agenți Vocali, WebRTC & Streaming Audio

Conectarea funcțiilor Python native la modelul LLM din spatele agentului vocal LiveKit.

Sintaxă & invocare
@fn_context.ai_callable(description="...") async def get_weather(location: str) -> str: ...

LiveKit Agents simplifică apelul de unelte prin decoratorul @ai_callable:

from livekit.agents import llm
from typing import Annotated

class UnelteAgent(llm.FunctionContext):
    @llm.ai_callable(description="Verifică starea comenzii unui client pe baza numărului de AWB.")
    async def verifica_comanda(
        self,
        numar_awb: Annotated[str, "Numărul de urmărire al coletului"]
    ) -> str:
        # Interogare bază de date curier
        return f"Coletul {numar_awb} este în tranzit și se livrează astăzi."

agent = VoicePipelineAgent(..., fn_context=UnelteAgent())

Modelul apelează automat funcția și citește vocal concluzia către client.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Înregistrarea Uneltelor cu @agent.function_context

Ai o întrebare despre Înregistrarea Uneltelor cu @agent.function_context sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.