Beam Search explorează simultan multiple traiectorii paralele de generare și păstrează cele mai probabile K fascicule (beams) la fiecare pas. Deși este mai costisitor computațional decât eșantionarea greedy, este tehnica ideală pentru traduceri exacte și rezolvarea de teoreme logice.
from vllm import SamplingParams
# Căutare pe 4 fascicule paralele:
sampling_params = SamplingParams(
use_beam_search=True,
best_of=4,
temperature=0.0,
max_tokens=100
)Determinism optim: Găsește secvența globală de tokeni cu probabilitatea maximă matematică.
Întrebări & Exemple practice:
Căutarea prin Fascicul (Beam Search) pentru Rigoare MatematicăAi o întrebare despre Căutarea prin Fascicul (Beam Search) pentru Rigoare Matematică sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.