Descriere & Utilizare
Comanda de pornire oficială vLLM descarcă modelul de pe Hugging Face (sau dintr-un folder local), alocă memoria GPU conform setărilor și lansează serverul FastAPI.
Serverul este pregătit să primească sute de cereri concurente, grupându-le dinamic pentru a maximiza saturarea nucleelor Tensor din GPU.
Cum să o reții ușor
💡 Deschiderea porților unei autostrăzi cu 10 benzi de mare viteză pe care mașinile intră și ies continuu fără niciun ambuteiaj la barieră.
Opțiuni și parametri tehnici
- Descarcă greutățile safetensors din Hugging Face Hub.
- Inițializează alocatorul PagedAttention în VRAM.
- Expune endpoint-urile HTTP REST pe portul configurat (implicit 8000).
Exemple practice și cazuri de utilizare
vllm serve meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instructvllm serve Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct --port 8080 --host 0.0.0.0
Sfaturi de configurare & capcane
Pentru a rula modele protejate (cum e Llama 3), asigură-te că ai setat variabila export HF_TOKEN=hf_... înainte de vllm serve.
Comenzi și ghiduri înrudite
vllm-openai-api: Comandă asociată din acest modul.paged-attention: Comandă asociată din acest modul.gpu-memory-utilization: Comandă asociată din acest modul.