Metoda generate() preia o listă de șiruri text sau secvențe de tokeni și execută inferența folosind algoritmul de batching continuu (Continuous Batching), fără irosirea timpilor morți între secvențe de lungimi inegale.
Exemplu de utilizare
prompturi = [f"Traduceți în engleză: Textul numărul {i}" for i in range(100)]
iesiri = llm.generate(prompturi, sampling_params, use_tqdm=True)
print(f"Finalizate {len(iesiri)} generări.")
print("Primul răspuns:", iesiri[0].outputs[0].text)
Este de până la 10-20 de ori mai rapidă decât o buclă standard Hugging Face Transformers.
Întrebări & Exemple practice:
Metoda LLM.generate în vLLM: Generarea Paralelă cu Batching DinamicAi o întrebare despre Metoda LLM.generate în vLLM: Generarea Paralelă cu Batching Dinamic sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.