dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
VLLM Toate comenzile vLLM & Infrastructură LLM

Executarea Codului Personalizat de pe Hugging Face: –trust-remote-code în vLLM & Infrastructură LLM

Server & Invocare CLI Securitate & Compatibilitate Q&A AI / Distribuie cod
Sintaxă & invocare 
vllm serve model-repo --trust-remote-code

Multe arhitecturi noi sau modele experimentale (cum ar fi DeepSeek-V2/V3, Falcon sau anumite variante Qwen) folosesc fișiere de modelare Python personalizate stocate în depozitul Hugging Face. Steagul –trust-remote-code permite încărcarea și rularea acestui cod.

# Rulare model cu arhitectură custom:
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct --trust-remote-code

Atenție de securitate: Activează această opțiune doar pentru depozite oficiale verificate.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Executarea Codului Personalizat de pe Hugging Face: –trust-remote-code

Ai o întrebare despre Executarea Codului Personalizat de pe Hugging Face: –trust-remote-code sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.