statistics.median() și variantele ei în Python

statistics.median(date)
statistics.median_low(date)
statistics.median_high(date)
statistics.median_grouped(date, interval=1.0)

Ce face statistics.median() și variantele ei

median() sortează datele și returnează valoarea din mijloc; pentru un număr par de valori, face media celor două din mijloc. Spre deosebire de medie, un singur salariu uriaș nu o modifică mult.

median_low() și median_high() returnează mereu o valoare existentă în date (cea mai mică, respectiv cea mai mare dintre cele două din mijloc). median_grouped() estimează mediana pentru date grupate în intervale de lățime interval.

Parametri

Parametru	Descriere
date	Valorile (nu trebuie sortate).
interval	Pentru median_grouped: lățimea intervalelor.

Ce returnează

Mediana.

Exemple

Exemplul 1: Medie față de mediană

import statistics
salarii = [4200, 4500, 4800, 5100, 52000]
print(statistics.mean(salarii), statistics.median(salarii))
pare = [1, 3, 5, 7]
print(statistics.median(pare), statistics.median_low(pare), statistics.median_high(pare))
print(statistics.median_grouped([52, 52, 53, 54], interval=1))

Rezultat

14120 4800
4.0 3 5
52.5

Greșeli frecvente

• Folosești media pentru venituri sau prețuri de locuințe, unde câteva valori foarte mari o trag în sus. Mediana descrie mai bine valoarea „tipică”.

Comenzi înrudite

• statistics.mean(), fmean(), geometric_mean(), harmonic_mean(): Media aritmetică, geometrică și armonică a unei liste de numere.
• statistics.quantiles(): Împarte datele în n intervale cu același număr de valori: quartile, decile, percentile.
• statistics.mode() și statistics.multimode(): Valoarea (sau valorile) care apar cel mai des.