Modelele LLM au tendința de a răspunde cu maximă siguranță chiar și atunci când halucinează. Solicitarea unui indice de incertitudine calibrează răspunsul intern al modelului.
Exemplu de directivă de calibrare
Analizează diagnosticul medical preliminar.
Pentru fiecare afirmație factuală:
1. Precizează nivelul de certitudine între 0% și 100%.
2. Dacă certitudinea este sub 80%, enumeră sursele de ambiguitate.
3. Dacă nu deții date verificate, răspunde strict: "Informație necunoscută".Reduce halucinațiile confabulate și îmbunătățește deciziile în fluxurile critice.
Întrebări & Discuții: Calibrarea Incertitudinii: Forțarea Verbalizării Încrederii Numerice în Răspunsuri
Ai o întrebare despre Calibrarea Incertitudinii: Forțarea Verbalizării Încrederii Numerice în Răspunsuri sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.