Least-to-Most Prompting descompune o problemă complexă într-o listă ordonată de subprobleme mai simple, rezolvându-le secvențial astfel încât răspunsul fiecărei sub-întrebări devine context pentru următoarea.
Prompt:
"Problemă: O fabrică produce 120 de componente pe oră. Dintre acestea, 5% sunt defecte.
Câte componente bune produce fabrica într-o tură de 8 ore?
Instrucțiune:
1. Identifică sub-întrebările necesare pentru a rezolva problema.
2. Răspunde la fiecare sub-întrebare pe rând.
3. Trage concluzia finală."
Răspuns generat de model:
Sub-întrebarea 1: Câte componente se produc în total în 8 ore? -> 120 * 8 = 960 componente.
Sub-întrebarea 2: Câte componente sunt defecte? -> 5% din 960 = 48 componente.
Sub-întrebarea 3: Câte componente sunt bune? -> 960 - 48 = 912 componente bune.Generalizare: Funcționează remarcabil pentru probleme simbolice și probleme de matematică unde CoT standard eșuează.
Întrebări & Discuții: Least-to-Most Prompting: Descompunerea în Subprobleme Secvențiale
Ai o întrebare despre Least-to-Most Prompting: Descompunerea în Subprobleme Secvențiale sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.