Modelele de generație nouă permit configurarea directă a efortului de raționament. Pentru întrebări simple se alege un buget redus, iar pentru demonstrații complexe un buget extins.
Exemplu de apel cu buget de raționament
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens=8192,
thinking={
"type": "enabled",
"budget_tokens": 4096
},
messages=[{"role": "user", "content": "Demonstrează Teorema lui Fermat pentru n=3."}]
)Permite obținerea unui răspuns matematic riguros fără limitări de timp artificiale.
Întrebări & Discuții: Alocarea Dinamică a Bugetului de Gândire: Thinking Token Budget
Ai o întrebare despre Alocarea Dinamică a Bugetului de Gândire: Thinking Token Budget sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.