Nu toți agenții au nevoie de un model de limbaj. Unii agenți pot fi regulatoare matematice sau conectori hardware:
from autogen_core import BaseAgent, MessageContext
from typing import Any
class AgentBazaDeDate(BaseAgent):
def __init__(self, id_agent: str):
super().__init__(id_agent)
async def on_message_impl(self, message: Any, ctx: MessageContext) -> Any:
# Logică pură Python fără apeluri LLM
return f"Mesaj recepționat cu succes: {message}"Permite combinarea agenților cognitivi bazați pe LLM cu componente ultra-rapide deterministe.
Întrebări & Exemple practice:
Construirea unui Agent Personalizat de la Zero (BaseAgent)Ai o întrebare despre Construirea unui Agent Personalizat de la Zero (BaseAgent) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.