Pentru volume mari de documente la scară enterprise, Qdrant oferă performanțe de top scrise în Rust:
from autogen.agentchat.contrib.vectordb.qdrant import QdrantVectorDB
qdrant_db = QdrantVectorDB(
url="http://localhost:6333",
collection_name="manuale_corporate",
embedding_function=my_embedding_fn
)
Suportă filtrare rapidă după metadate precum departament, dată sau nivel de confidențialitate.
Întrebări & Exemple practice:
Integrarea Bazei de Date Vectoriale Scalabile QdrantAi o întrebare despre Integrarea Bazei de Date Vectoriale Scalabile Qdrant sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.