Clasa RetrieveUserProxyAgent transformă un proxy obișnuit într-un motor activ de RAG (Retrieval-Augmented Generation):
from autogen.agentchat.contrib.retrieve_user_proxy_agent import RetrieveUserProxyAgent
rag_proxy = RetrieveUserProxyAgent(
name="rag_proxy",
retrieve_config={
"task": "qa",
"docs_path": ["./manuale_tehnice", "./proceduri.pdf"],
"chunk_token_size": 1000,
"model": "gpt-4o",
"collection_name": "manuale_interne"
}
)Agentul împarte automat fișierele în fragmente, generează embeddings și interoghează baza vectorială.
Întrebări & Exemple practice:
Clasa RetrieveUserProxyAgent pentru Căutare SemanticăAi o întrebare despre Clasa RetrieveUserProxyAgent pentru Căutare Semantică sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.