Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Validarea Parametrilor Uneltelor prin Tipuri Pydantic în Învață Microsoft AutoGen: Sisteme Multi-Agent & Conversații Autonome

Garantarea integrității datelor trimise de model înainte de apelarea funcțiilor critice.

Sintaxă & invocare
class ParametriComanda(BaseModel): ...; @assistant.register_for_llm() def plaseaza_comanda(args: ParametriComanda): ...

Modelele de tip Pydantic impun constrângeri stricte pe argumentele generate de LLM:

from pydantic import BaseModel, Field

class ParametriRezervare(BaseModel):
    nume_client: str = Field(description="Numele complet al persoanei")
    numar_nopti: int = Field(ge=1, le=30, description="Numărul de nopți rezervate")
    camera_vip: bool = Field(default=False)

@user_proxy.register_for_execution()
@assistant.register_for_llm(description="Înregistrează o rezervare de cameră.")
def creeaza_rezervare(cerere: ParametriRezervare) -> str:
    return f"Rezervare confirmată pentru {cerere.nume_client} ({cerere.numar_nopti} nopți)"

Dacă modelul trimite 0 nopți, Pydantic respinge comanda și forțează LLM-ul să corecteze valoarea.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Validarea Parametrilor Uneltelor prin Tipuri Pydantic

Ai o întrebare despre Validarea Parametrilor Uneltelor prin Tipuri Pydantic sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.