dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
AUTOGEN Toate comenzile Învață Microsoft AutoGen: Sisteme Multi-Agent & Conversații Autonome

Evaluarea Fidelității Răspunsurilor RAG Multi-Agent în Învață Microsoft AutoGen: Sisteme Multi-Agent & Conversații Autonome

RAG & Baze de Cunoștințe RAG Evaluation Q&A AI / Distribuie cod

Tehnici de audit pentru a măsura halucinațiile și fidelitatea răspunsurilor generate de echipă.

Sintaxă & invocare 
# Utilizarea unui agent 'Evaluator' dedicat verificării ancorării în fragmentele citate

Înainte de a transmite răspunsul utilizatorului final, un agent de audit compară răspunsul cu fragmentele sursă:

auditor_rag = AssistantAgent(
    name="auditor",
    system_message='''Analizează răspunsul colegului și sursele citate.
Dacă răspunsul conține afirmații care nu se regăsesc în textul original, respinge răspunsul și semnalează halucinația.'''
)

Asigură conformitatea legală și tehnică a răspunsurilor în industrii puternic reglementate.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Evaluarea Fidelității Răspunsurilor RAG Multi-Agent

Ai o întrebare despre Evaluarea Fidelității Răspunsurilor RAG Multi-Agent sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.