Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Configurarea Modelelor LLM cu config_list_from_json în Învață Microsoft AutoGen: Sisteme Multi-Agent & Conversații Autonome

Încărcarea flexibilă a credențialelor și parametrilor de generare din fișiere de configurare sau variabile de mediu.

Sintaxă & invocare
config_list = autogen.config_list_from_json(env_or_file="OAI_CONFIG_LIST", filter_dict={"model": ["gpt-4o"]})

AutoGen utilizează o listă de configurări pentru a permite rotația automată a modelelor și mecanisme de fallback atunci când un furnizor de servicii este indisponibil:

import autogen

config_list = autogen.config_list_from_json(
    env_or_file="OAI_CONFIG_LIST",
    filter_dict={"model": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"]}
)

llm_config = {
    "config_list": config_list,
    "temperature": 0.2,
    "timeout": 120,
}

Dacă un apel către primul model eșuează din cauza limitelor de rată, AutoGen încearcă imediat următorul model din listă.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Configurarea Modelelor LLM cu config_list_from_json

Ai o întrebare despre Configurarea Modelelor LLM cu config_list_from_json sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.