Nodul Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) în ComfyUI & Stable Diffusion / Flux

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple): ckpt_name -> MODEL, CLIP, VAE

CheckpointLoaderSimple, afișat „Load Checkpoint”, are o singură intrare: ckpt_name, o listă cu fișierele din ComfyUI/models/checkpoints și din căile adăugate în extra_model_paths.yaml. Fișierele copiate cât ComfyUI rulează apar în listă după reîmprospătarea paginii. Nodul este în categoria model/loaders.

Un checkpoint de tip SD1.5 sau SDXL conține trei componente, scoase ca ieșiri separate: MODEL (rețeaua care elimină zgomotul din latent; merge la KSampler), CLIP (encoderul de text; merge la CLIP Text Encode) și VAE (codează și decodează între pixeli și spațiul latent; merge la VAE Decode / VAE Encode). Dacă fișierul nu conține un encoder de text valid, ieșirea CLIP este goală și CLIP Text Encode se oprește cu o eroare care spune exact asta.

Multe modele noi nu sunt distribuite ca checkpoint complet. FLUX.1 complet și Wan 2.2 vin ca fișiere separate, încărcate cu Load Diffusion Model, Load CLIP și Load VAE. Pentru FLUX.1 există și variante fp8 într-un singur fișier (flux1-dev-fp8.safetensors, flux1-schnell-fp8.safetensors), puse în models/checkpoints și încărcate cu Load Checkpoint; documentația spune că sunt mai ușor de rulat, cu o calitate puțin mai mică decât versiunea completă.

Concepte cheie și caracteristici

Concept / Parametru	Descriere practică
ckpt_name	Fișierul checkpoint (.safetensors sau .ckpt) din models/checkpoints.
MODEL	Modelul de difuzie, pentru KSampler, LoRA sau alte noduri care modifică modelul.
CLIP	Encoderul de text, pentru CLIP Text Encode și Load LoRA (Model and CLIP).
VAE	Pentru VAE Decode, VAE Encode și nodurile de inpainting.
Load Checkpoint With Config (DEPRECATED)	Vechiul nod CheckpointLoader, cu fișier de configurare separat; nu se mai folosește.

Exemple practice și scenarii reale

Exemplul 1: Checkpoint SD1.5 în workflow-ul implicit

Fișierul din tutorialul text-to-image; ieșirile merg la cele două CLIP Text Encode, la KSampler și la VAE Decode.

ComfyUI/models/checkpoints/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors

Load Checkpoint.MODEL -> KSampler.model
Load Checkpoint.CLIP  -> CLIP Text Encode (pozitiv și negativ).clip
Load Checkpoint.VAE   -> VAE Decode.vae

Exemplul 2: FLUX.1 [schnell] fp8 ca checkpoint

Valorile din șablonul oficial flux_schnell: un singur fișier, 4 pași, cfg 1.

Load Checkpoint:     flux1-schnell-fp8.safetensors
EmptySD3LatentImage: 1024 x 1024, batch_size 1
KSampler:            steps 4, cfg 1, sampler euler, scheduler simple, denoise 1

Exemplul 3: VAE separat în locul celui din checkpoint

Tutorialul ControlNet urmează recomandarea autorului modelului și folosește un VAE separat; ieșirea VAE a checkpointului rămâne neconectată.

Load VAE (vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors).VAE -> VAE Decode.vae

Greșeli frecvente și capcane

• Încerci să încarci cu Load Checkpoint un fișier care conține doar modelul de difuzie (de exemplu flux1-dev.safetensors). Pune-l în models/diffusion_models și folosește Load Diffusion Model.
• Combini componente din arhitecturi diferite: un LoRA sau un embedding pentru SD1.5 pe un checkpoint SDXL. Documentația avertizează că nu funcționează corect; verifică pe pagina modelului pentru ce arhitectură este.
• Nu vezi un model abia descărcat. Reîmprospătează pagina; dacă fișierul tot lipsește, verifică folderul și extra_model_paths.yaml.

Noțiuni și module înrudite

• load-diffusion-model
• ksampler-node
• clip-text-encode-prompt
• vae-decode